先选一个你最好奇的
AI 基础
10 节轻松短课
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AI、机器学习、深度学习、生成式 AI 有何不同？
剧情简介: BIT把“生成新图片”塞进小盒子，鹅导画出大伞和重叠圆，BIT最后被四顶帽子压成了饼。
学完带走: AI 是大范围，机器学习和深度学习说的是方法，生成式 AI 说的是产出任务；几种分类可以交叠。
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AI 的训练和这次回答有什么区别？
剧情简介: BIT把咕噜的“不要花生”订单扔进大脑搅拌机，鹅导赶紧按下暂停键。
学完带走: 训练会用许多例子调整模型；推理是用训练好的模型回答。聊天数据是否用于改进服务，要查看产品设置和政策。
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Token 和上下文窗口是什么？
剧情简介: BIT拿小行李箱硬塞一整套百科，拉链弹开后书本飞得满房间都是。
学完带走: 模型一次能处理的上下文有限，不等于永久记忆；分段提供相关资料，并核对 AI 实际读取了什么。
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训练数据：AI 怎样从例子里学规律？
剧情简介: BIT看了十张贴黄色便签的西瓜照片，居然把便签颜色当成熟度。
学完带走: 例子不全、有偏或标错，模型可能学错线索；要换条件测试。
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机器学习的三种常见“学法”是什么？
剧情简介: BIT在标签分类、袜子分组和迷宫得星星的三个训练摊位忙成了陀螺。
学完带走: 监督学习看带答案的例子，无监督学习找数据结构，强化学习依据行动反馈改进。
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